子どもにビジネスを経験させたい。でも、小学生に何をやらせればいいのか。「小学生 起業」で検索すると、上位には起業家教育のスクールや自治体のプログラム、ハンドメイドを売った子の事例が並びます。
この記事は、私が親ならこうする、というやり方を書きます。題材は売り物ではなく、家族の不満です。そのうえで、AIやアプリ公開の年齢制限、子どものお金の税金といった線を、法律と各社の規約で確かめました。私に子どもはいません。親族の子どもが1歳や2歳でスマホを使えるのを、目の前で見たのがきっかけです。
1. 結論:家の不満を、AIで仕組みにさせる
- 題材は、子ども本人か家族が抱えている不満や課題です。それを解決する方法を考えさせ、仕組みにする方法を考えさせます。
- 原因の特定、改善案、効果の測り方は、AIに手伝わせます。直した結果、家族の時間が浮いたら、浮いた時間をその時点の最低賃金で換算して、子どもに払います。2026年度の最低賃金の全国加重平均は時給1,177円で、1日15分浮けば年約10.7万円です。
- 仕組みをアプリにしたら公開して、ほかの家庭でも需要があるかを試します。広告収益か有料プランを段階的に検討し、売上は子ども本人の口座に送ります。家の中で直すのは問題を解く練習で、外でお金を払ってもらえるかを試すのがビジネスの練習です。この2段に分けて考えます。
- ただし、アプリの公開や広告、多くのAIには年齢の条件があり、名義は親になります。親から子へ移すお金は、贈与税の基礎控除の年110万円が一つの目安です。
- 反対の材料もあります。WHOは1歳未満の子に画面を見せることを推奨していません。報酬が子どもの内発的なやる気を下げることがある、という研究もあります(6章)。
2. 子どもは何歳からスマホとAIを使っているか
こども家庭庁の「青少年のインターネット利用環境実態調査」(2025年度、2026年3月公表)では、0〜9歳の子どもの75.2%がインターネットを利用していました。通園中(0〜6歳)で68.8%、小学生(6〜9歳)で91.0%です。年齢別では「2歳で6割を超え5歳で約8割」になります。1〜2歳でスマホを使う子は、珍しくありません。
AIのほうは、サービスごとに年齢の条件が違います。
| サービス | 年齢の条件(各社の規約・ヘルプ) |
|---|---|
| ChatGPT(OpenAI) | 13歳以上。18歳未満は親権者または法定後見人の許可が必要。アカウントを他人と共有してはいけない |
| Gemini(Google) | 13歳未満は、保護者がファミリーリンクで管理するアカウントで、保護者が有効にした場合に使える |
| Claude(Anthropic) | 18歳以上 |
出典:OpenAI「利用規約」(2026年1月1日発効)、Google「お子様による Gemini アプリの利用をサポートする」、Anthropic「Consumer Terms」(2025年10月8日発効)。2026年11月に確認。
Googleのヘルプには、フィルタで不適切な内容を完全には防げないこと、住所や学校名を入れないよう子どもに伝えること、Geminiが人間ではないことを子どもが理解できるよう保護者が手伝うこと、が書かれています。
WHOの目安は「1歳未満は画面なし」
WHO(世界保健機関)が2019年に出した5歳未満の指針では、1歳未満と1歳の子には、座って画面を見る時間を推奨していません。2〜4歳は1日1時間まで、少ないほどよい、としています。
私の考えは違います。子どもが生まれたら、すぐに子ども用のスマホを用意して、AIを使える状態にします。課金もして、やりたいと思ったことを制限なく考え、試し、確かめられるようにします。ただ、これは私の考えで、WHOの目安とははっきり食い違います。どちらを取るかは、家庭で決めてください。
なお、端末を持たせることと、AIを使えることは別です。上の表のとおり、13歳未満で使えるのは、保護者がファミリーリンクで管理する形のGeminiです。ChatGPTは13歳以上で、アカウントを他人と共有してはいけないので、親のアカウントを幼い子に使わせる形は規約に合いません。
3. 私のやり方:家の不満を、仕組みにする
流れは5つです。
- 本人か家族が抱えている不満や課題を、本人に見つけさせる。
- 何が原因でそうなっているのかを、AIに特定させる。
- 直し方を考えさせる。写真を撮ってAIに改善案を出させる。
- どれだけ良くなったかの測り方を考えさせ、測る。
- 仕組みにする。続けて使えるものは、アプリにする。
例:キッチンが散らかっていて、食事の時間がばらばら
キッチンがいつも散らかっていて使いにくい。料理に時間がかかって、毎日の食事の時間がばらばらになっている。こういう不満が見つかったとします。
これをAIに渡して、何が原因で乱れが生じているのかを特定させます。その結果、キッチン用品の置き場所と、調理計画の立て方に問題があると分かったとします。
置き場所は、キッチンの写真を撮ってAIに改善案を出させ、どれだけ良くなったかを測る方法も考えさせて、実行します。調理計画は、本人や家族の好みを学習しながら献立と段取りを提案してくれるアプリを、子どもに作らせます。
測り方の一例
測り方も子どもに考えさせますが、たとえば次のような形があります。
- 直す前の2週間、料理を始めてから食卓に並ぶまでの時間を毎日記録する。
- 直したあとの2週間も同じように記録する。
- それぞれの真ん中の値(中央値)を比べ、その差を「1日に浮いた時間」にする。平均より、たまたま長かった日の影響を受けにくい。
- 月に1回測り直し、元に戻っていたら、その月の報酬も止める。
- 献立の種類、食べる人数、料理する人が大きく変わった日は比べない。記録は親もつけて、子どもだけが数字を出す形にしない。
4. 報酬:浮いた時間を、最低賃金で払う
導線を直して時間が浮いたら、浮いた時間をその時点の最低賃金で換算して、子どもに払います。最低賃金は、社会が決めた1時間の最低の値段です。毎年改定されるので、その時点の額を使います。
ここで最低賃金を使うのは、時間の値段の物差しとしてです。子どもと雇用契約を結ぶわけではなく、払うお金が給与になるわけでもありません。浮いた時間がそのままお金に変わるわけでもないので、「家族の浮いた時間を、親が最低賃金で買い取る」という家の中のルールだと考えてください。
厚生労働省によると、2026年度の地域別最低賃金の全国加重平均は時給1,177円で、前年度から56円上がりました(2026年10月1日〜12月2日に順次発効)。この額で計算すると、次のとおりです。
| 1日に浮いた時間 | 1年の報酬 | 6歳から18歳まで12年の合計 | 年3%で運用した場合 |
|---|---|---|---|
| 5分 | 35,800円 | 約43.0万円 | 約50.8万円 |
| 10分 | 71,601円 | 約85.9万円 | 約101.6万円 |
| 15分 | 107,401円 | 約128.9万円 | 約152.4万円 |
| 30分 | 214,803円 | 約257.8万円 | 約304.8万円 |
| 60分 | 429,605円 | 約515.5万円 | 約609.7万円 |
365日、最低賃金は1,177円のまま、改善が続く前提です。運用は元本保証のないものを想定した仮の条件で、将来の結果を約束するものではありません。
金額より大事なのは、子どもが「時間には値段がある」「仕組みを直すと、その値段が毎日積み上がる」と体で分かることだと私は考えています。
5. アプリを公開する:名義は親になる
アプリは公開して、ほかの家庭や社会でも需要があるかを試します。広告収益モデルか有料プランを、段階的に検討します。
ここで年齢の壁があります。
- Appleのアプリ開発者の登録(Apple Developer Program)は、住んでいる地域の法的な成人年齢に達している必要があります。日本の成年は18歳です(民法4条)。
- Googleの広告(AdSense)は、18歳以上の申し込みだけが審査の対象です。18歳未満の場合は、保護者が自分のGoogleアカウントで申し込むことができ、収益は成人に支払われます。
- 未成年者が契約などをするには、親(法定代理人)の同意が要ります(民法5条)。親が営業を許した場合、その営業に関しては、未成年者も成年者と同じように行為ができます(民法6条1項)。未成年者が自分の名前で営業を行うときは、その登記が必要です(商法5条)。ただし、これで各社の年齢条件がなくなるわけではありません。
つまり、小学生が作ったアプリでも、公開や広告の名義は、現実には親になります。名義が親なら、不具合や苦情、個人情報の扱いの責任も、まず親が負います。家族の写真や献立のデータを外に出さない作りにしてから公開してください。
公開の前に、親族や友人の家庭で使ってもらい、続けて使われるか、お金を払ってでも使いたいと言われるかを確かめる段階を挟むと、作り直しの手間が減ります。
6. 研究:お金を払うと、やる気は下がるのか
子どもにお金を払うことには、反対の研究があります。報酬が、子どもが自分から進んでやる気持ち(内発的動機)を下げる、というものです。
デシらが128の実験をまとめた研究(Deci, Koestner & Ryan, 1999, Psychological Bulletin)では、目に見える報酬は、報酬のないときに自分から取り組む行動を下げました。成果に応じて払う報酬でも効果はマイナスで、効果の大きさ(d)は−0.28でした。一方、肯定的な言葉のフィードバックは、その行動を上げました(+0.33)。目に見える報酬の悪い影響は、大学生より子どもで出やすい傾向がありました。ただし、もともと面白くない作業では、報酬が内発的動機を下げない、という分析も同じ論文にあります。
この研究から、私なら次の2つを足します。
- 題材は、子どもが自分で見つけた不満にする。親が「これを直せ」と決めると、報酬のための作業になりやすい。
- お金と一緒に、何がどう良くなったかを言葉で返す。測った数字を一緒に見る。
7. お金の流れと税金
売上が出たら、子ども本人の銀行口座に送金します。税金の上では、次の点に気をつけてください。
- 親が子どもに払う報酬や、親の名義で受け取った売上を子どもに移すお金は、贈与として扱われる可能性があります。暦年課税の贈与税は、1年間に受け取った財産が110万円以下ならかかりません(国税庁 No.4402)。
- 親から子への生活費や教育費は、通常必要な範囲なら贈与税がかかりません。ただし、その名目でも、預金したり株式の購入に充てたりした場合は贈与税の対象です(国税庁 No.4405)。子どもの口座で運用するお金は、こちらに当たります。
- 子ども自身の所得として扱う場合は、所得税の基礎控除があります。合計所得金額が132万円以下なら、2026年分と2027年分の基礎控除は104万円です(国税庁 No.1199)。
- 名義(親)と、実際に作って運営している人(子ども)がずれると、誰の所得かの判断が難しくなります。住民税は所得税と基準が違い、ほかの贈与や所得とも合わせて判断が必要です。非課税と決めつけず、金額が大きくなる前に、税務署か税理士に確認してください。
8. なぜ、売り物ではなく家の不満から始めるのか(私の考え)
私は、子どもを、働いて給料をもらう側ではなく、資産から収入を得る側に育てるつもりで考えます。だから、生まれた日から資産形成を始め、幼稚園や小学校のころから小さなビジネスをやらせてみます。本人が拒絶したら、会社員の道を考えます。
子どもが大人になるころには、AIが人の知能を超えていて、今のキャリア論のほとんどは価値を失っていると私は見ています。どちらの道に進んでも対応できる土台を、お金と経験の両方で用意しておくことが大事です。
売り物を作って売る経験は、物を作る力と売る力を育てます。家の不満から始めると、その前の「何が問題か」を見つける力と、「直したら何がどれだけ良くなったか」を測る力が育ちます。不満を見つけ、原因を特定し、仕組みにして、外で需要を試す。これは、会社の大小に関係なく、事業の芯だと考えています。
お金の準備の考え方は学資保険の記事に、中学受験をさせない理由は中学受験の費用の記事に書きました。子どものころの体験と、その後の自己評価の関係を国の調査で見た話は、成功体験の記事にあります。
9. 浮いた時間の報酬の計算機
1日に浮いた時間と最低賃金から、1年の報酬と、何歳まで続けた場合の合計、運用した場合の額を出します。贈与税の基礎控除(年110万円)の範囲に収まるかも確認できます。
浮いた時間の報酬の計算機
10. よくある質問
小学生でも起業できますか?
未成年者が契約などをするには、親の同意が要ります(民法5条)。親が営業を許せば、その営業については成年者と同じように行為ができますが、営業の登記が必要です(民法6条1項、商法5条)。アプリの公開(Appleは成人年齢以上)や広告(AdSenseは18歳以上)は、名義が親になります(5章)。
子どもに生成AIは何歳から使わせられますか?
ChatGPTは13歳以上で、18歳未満は保護者の許可が必要です。Geminiは13歳未満でも、保護者がファミリーリンクで有効にすれば使えます。Claudeは18歳以上です(2章)。私は、生まれたらすぐにAIを使える状態にする考えですが、WHOは1歳未満に画面を見せることを推奨していません。
子どものお手伝いにお金を払うのはよくないですか?
128の実験をまとめた研究では、目に見える報酬は、子どもが自分から取り組む気持ちを下げる傾向がありました。肯定的な言葉のフィードバックは逆に上げました(6章)。私なら、題材を子どもに選ばせ、お金と一緒に、何がどう良くなったかを言葉で返します。
子どもの収入に税金はかかりますか?
親から子へ移すお金は贈与として扱われる可能性があり、1年間110万円以下なら贈与税はかかりません。子ども自身の所得なら、合計所得132万円以下の基礎控除は2026年分・2027年分で104万円です(7章)。名義と実態がずれる場合は、税務署に確認してください。
子どもが家の不満を見つけられないときは?
「家で待たされること」「毎日めんどうだと思うこと」「探し物をすること」を1週間メモさせる、という聞き方があります。親が題材を決めてしまうと、報酬のための作業になりやすい(6章)ので、見つけるところは子どもに任せます。
プログラミングができなくても、アプリは作れますか?
AIにコードを書かせて動かす方法があります。ただ、公開や課金、個人情報の扱いは名義の親の責任になるので、外に出す前に親が中身を確かめてください(5章)。
子どもが嫌がったら、どうしますか?
やめます。私は、ビジネスを経験させて本人が拒絶したら、会社員の道を考えます(8章)。無理に続けさせると、報酬のための作業になります。
子どもの口座で運用してもいいですか?
子ども名義で運用するお金を親が出す場合、生活費や教育費の名目でも、預金や株式の購入に充てれば贈与税の対象になります(国税庁 No.4405)。年110万円の基礎控除の範囲かどうかを確認してください。
11. まとめ
- 0〜9歳の子の75.2%がインターネットを利用し、2歳で6割を超える(こども家庭庁、2025年度)。WHOは1歳未満に画面を推奨していない。
- 私なら、子どもに家の不満を見つけさせ、AIで原因を特定させ、直し方と測り方を考えさせ、仕組みにさせる。
- 浮いた時間は、その時点の最低賃金(2026年度の全国加重平均1,177円)で換算して払う。1日15分で年約10.7万円。
- アプリは公開して需要を試す。ただし、Appleの開発者登録は成人年齢以上、AdSenseは18歳以上で、名義は親になる。
- 報酬は内発的なやる気を下げることがある。題材は子どもに選ばせ、言葉のフィードバックを添える。
- 親から子へのお金は贈与の年110万円が目安。運用に回すお金は、生活費・教育費の非課税の対象外。
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12. 出典
- こども家庭庁「令和7年度 青少年のインターネット利用環境実態調査 調査結果(概要)」(2026年3月。低年齢層調査は0〜9歳の子どもと同居する保護者が対象)。https://www.cfa.go.jp/policies/youth-kankyou/internet_research/results-etc/
- World Health Organization. To grow up healthy, children need to sit less and play more(2019年4月24日。WHO guidelines on physical activity, sedentary behaviour and sleep for children under 5 years of age)。https://www.who.int/news/item/24-04-2019-to-grow-up-healthy-children-need-to-sit-less-and-play-more
- OpenAI「利用規約」(2026年1月1日発効。最低年齢)。https://openai.com/ja-JP/policies/row-terms-of-use/
- Google「お子様による Gemini アプリの利用をサポートする」(Gemini アプリ ヘルプ)。https://support.google.com/gemini/answer/16109150?hl=ja
- Anthropic「Consumer Terms of Service」(2025年10月8日発効。第2条)。https://www.anthropic.com/legal/consumer-terms
- Apple Developer サポート「登録」(Apple Developer Program の登録手続き。法的な成人年齢)。https://developer.apple.com/jp/support/enrollment/
- Google「AdSense の資格要件」(AdSense ヘルプ)。https://support.google.com/adsense/answer/9724?hl=ja
- 厚生労働省「全ての都道府県で地域別最低賃金の改定額が答申されました」(2026年9月3日)。https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_75950.html
- 民法 第4条・第5条・第6条、商法 第5条(e-Gov法令検索)。https://laws.e-gov.go.jp/law/129AC0000000089、https://laws.e-gov.go.jp/law/132AC0000000048
- 国税庁 タックスアンサー No.4402「贈与税がかかる場合」、No.4405「贈与税がかからない場合」、No.1199「基礎控除」(令和8年4月1日現在法令等)。https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/zoyo/4402.htm、https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/zoyo/4405.htm、https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/1199.htm
- Deci, E. L., Koestner, R., & Ryan, R. M. (1999). A meta-analytic review of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychological Bulletin, 125(6), 627–668.
