「住みやすい街」「名古屋 移住」「名古屋 住みやすい」で調べて来られた方に、先に結論を書きます。住む街は、ランキングではなく「世代」で選ぶ、が私の答えです。ゲームのポケモンと同じで、街にも世代があります。いつ設計され、いつ建てられた街かで、道の幅、坂、駐車場、地盤の高さ、建物の性能の多くが決まります。世代は、住みやすさを決める変数をまとめて見るための手がかりです。古い世代の街に高い家賃を払うと、毎日の移動と暮らしの中で小さな摩擦を払い続けることになります。私は東京・横浜・千葉と移り住んで、名古屋の2018年にまちびらきした地区へ移ると決めました。
ただし、ここで使う変数は、車が中心で単身の私のものです。電車で通勤する人や子育て中の家族では、効く変数が変わります。この記事は、私が住んだ街・比べた街を世代で並べ、人口密度・家賃・道路・災害の想定を国や自治体の統計で比べたものです。私の主張が数字で成り立つ所と、成り立たない所の両方を書きました。最後に、場所に縛られない仕事を期日から逆算する設計と計算機（30代前半までの人向け）、引退後の住み替えでの使い方、自分の変数で街をAIに探させる指示文、街の世代を点検する計算機を載せています。
| 知りたいこと | 答え | 章 |
|---|---|---|
| 住みやすい街は何で選ぶか | 街の世代（いつ設計・整備された街か）と、建物の世代。ランキングは平均の話で、自分の毎日の摩擦は測れない | 1章 |
| 世代が古い街で何が起きるか | 坂、渋滞、駐車場の空き待ち、古い建物に高い家賃。私は横浜で靴もタイヤも早く減った | 3章 |
| 名古屋は本当に安くて空いているか | 区で比べると、名古屋市港区の人口密度は東京23区の0.18。広めのマンションの家賃は東京都中央区の0.30。市全体で比べると、名古屋市は横浜市や千葉市とあまり変わらない | 4章 |
| 新しい街の弱点は | 私の候補地は高潮の想定が大きい。最大規模では周りの水深1〜3m、1週間以上水が引かない想定。私の備えと、残るリスクを書いた | 5章 |
| スマートシティを選べばいいか | 国の定義はデータやICTの話で、街の世代とは別。柏の葉は国の先行モデルだが、中心から出ると古い街になる | 6章 |
| 何年働けばリモートを条件にできるか | 統計に直接の答えはない。入社後の年月を条件にする会社は11.1%で、例はどれも約1年。正社員のテレワークは20代後半から増えず、差がつくのは業種・年収・住む場所。私は3年前後を点検の線、30代前半を期日の線に置いて逆算する | 7章 |
| 引退後の住み替えでは | 今すぐ引退するなら駅・バス・鉄道は必須。自動運転が広まれば変わる、は私の見立て | 8章 |
| 自分の変数で街を探すには | 街の世代・差し引き・歪み・治安の考え方と自分の変数をまとめた指示文をAIに渡す。私が試すと、条件を全部満たしたのは候補地の棟だけで、弱点は治安だった | 9章 |
| 自分の候補の街は | 計算機に街の整備の年、建物の完成年、駐車場、駅・高速までの時間、浸水の想定を入れると、確かめることが出る | 9章 |
1. 住む街は、ランキングではなく「世代」で選ぶ
「住みやすい街ランキング」は、多くの人の平均の答えです。駅の数や商業施設の多さ、イメージが点数になります。けれど、自分の毎日がどれだけ楽になるかは、平均では分かりません。私は車が中心で、混む時間を避けて動く暮らしをしています。その私にとって効く変数は、ランキングにはほとんど出てきません。
私が見ている変数は、毎日の移動と暮らしの摩擦を減らすものです。
- 人が少ないか（人口密度）
- 道が広いか（車線の数、歩道の広さ）
- 高速道路のICと、地下鉄の駅に近いか
- 坂がないか
- 駐車場が確実に借りられるか
- 地盤が高いか（盛土をしているか）
- 建物が新しいか（断熱、設備、EVの充電、非常時の電気）
この変数のほとんどは、街がいつ設計されたか、建物がいつ建てられたかで決まります。道は一度作ると簡単には広げられず、坂は直せません。だから私は、街にも世代があると考えています。ポケモンと同じで、世代が大事です。
もちろん、世代は手がかりで、答えそのものではありません。古い街でも、月島のように駅前が建て替えられて更新されることがあります。新しい街でも、立地ごとの災害の想定は別に確かめる必要があります（5章）。だから私は、街がいつ整備され、その後いつ更新されたかを調べたうえで、変数を1つずつ確かめています。
2. 私が住んだ街・比べた街を、世代で並べる
私は東京（月島）に20年、横浜（東戸塚）に1年住み、今は千葉の海浜幕張に住んでいます。次の家を探すときに比べた街も含めて、いつ整備された街かを公式の資料で並べました。
| 街 | どう作られたか | いつ | 私の評価 |
|---|---|---|---|
| 柏（千葉県） | 公団の団地などで住宅地が広がった街 | 荒工山団地1956年、豊四季台団地1964年（柏市） | 住んでいた。坂が多く、渋滞と移動の効率が悪い |
| 海浜幕張（千葉市美浜区） | 海の埋め立てから計画して作った街 | 埋め立て1973〜80年、幕張メッセ1989年、住宅地の入居1995年（千葉市） | 今住んでいる。街の設計は良いが、建物の世代が古い |
| 千葉ニュータウン（印西市など） | 新住宅市街地開発事業 | 1969〜2014年（千葉県） | 大学時代に通った。電車目線の街で、車の私には合わない |
| 月島（東京都中央区） | 街区ごとの建て替え（市街地再開発） | 月島駅前1998〜2004年など、今も施行中（中央区） | 住んでいた。人が増え、移動の効率は良いが、住みやすいかは分からない |
| 柏の葉・流山おおたかの森 | 道路から作る土地区画整理事業 | 2000年ごろから施行、TX開業2005年（千葉県） | 候補だった。中心の半径数キロだけが新しい |
| 越谷レイクタウン（埼玉県） | 土地区画整理事業（調節池と一体） | まちびらき2008年、事業完了2014年（UR） | 候補だった。設計は良いが、当時の予算では家賃が届かなかった |
| 千里丘（大阪府摂津市） | 駅前の市街地再開発（約1.5ha） | 2021〜2027年度（摂津市） | 最後まで比べた。タワーマンションの賃貸は予算の外 |
| 名古屋の候補地（名古屋市港区） | 工場跡地の開発 | まちびらき2018年、集合住宅の入居2020年（開発事業者の資料） | 移る予定 |
越谷レイクタウンについて、正直に書いておきます。当時の予算は月13万円前後で、16〜18万円出さないと住めないレイクタウンは予算オーバーでした。一度は埼玉に住んでみたかったので、海浜幕張ではなくレイクタウンを選んでいた可能性はあります。もしそうしていたら、新しい物件の多い新しい街なので、今ほど強い不満を感じず、関東を出る決断もしなかったかもしれません。世代は、それくらい満足を左右します。
3. 世代が古い街で起きること
古い世代の街の摩擦は、住んでみると毎日の小さな出費として出てきます。
横浜の東戸塚では、駅から遠く、どこへ行くにも坂でした。スニーカーは3か月で擦り減り、車のタイヤも1年ほどで交換しました。店は21〜22時に閉まります。私は横浜で、坂の多い街に住んではいけないと学びました。柏も坂が多く、近くの松戸や我孫子も同じような感じでした。
30年前に住みやすいと思った街が、30年後には古くなり、今の暮らしに合わなくなっていることもあります。私が東戸塚を選んだのは、30年前の記憶で住みやすいと思っていたからでした。家庭の事情で月島の家を売ることになり、1年の猶予があったのに、当時はAIも今ほど使えず、強い見立てを作れないまま選んで失敗しました（現状維持バイアスとは）。
海浜幕張は、街の設計が良い街です。私は車で動き、東京へ行くときは渋滞を避けて電車に切り替えています。それでも出ると決めた理由は、建物と駐車場です。
- 打瀬の住宅地：駐車場はあるが、建物は1995年からの世代。管理が行き届いていないと私が見ている物件もあり、それで家賃22万円
- 若葉の新しいタワーマンション：同じくらいの家賃で入れるが、駐車場が住戸の数だけなく、営業の人から半年待ちと言われた。車が中心の私には、半年車が使えないと暮らしが成り立たない
- 建設中の新築：よくできていたが、すでに値段が天井。賃貸で入ると駐車場が確実ではない
築20年を超えた建物に月20万円以上払うのは、私には見合いません。それなら名古屋の候補地の新築に月16万円で入るほうがはるかに良い、というのが私の判断です。候補地のマンションにはEVの充電設備と洗車場があり、住民専用なので混みません。マンションに洗車場があるのは珍しい設備です。私とAIで探した範囲では、この条件で勝てる物件は見つかりませんでした。
なお、海浜幕張でも「洪水は来るだろう」と思われるかもしれません。私が後から知って驚いたのは、このエリアが埋め立てのときに盛土をしていることです。大雨の日も、このエリアだけはまったく浸水せず、ふだんどおりに暮らせました。地盤の高さも、世代と一緒に決まる変数です。
4. 数字で比べる：人口密度・家賃・道路
ここからは、私の感覚を国の統計で確かめます。比べる単位（市か区か）で結果が変わるので、両方を書きます。
4-1. 人口密度：区で比べると成り立ち、市で比べると成り立たない
| 地域 | 人口密度（人/km²） | 5年間の人口の増減 |
|---|---|---|
| 東京23区 | 15,846.9 | +2.17% |
| 東京都中央区（月島） | 17,810.1 | +7.48% |
| 横浜市 | 8,559.3 | −0.70% |
| 横浜市戸塚区（東戸塚） | 7,829.7 | −1.23% |
| 千葉市美浜区（海浜幕張） | 7,369.0 | +4.89% |
| 名古屋市 | 7,183.9 | +0.56% |
| 名古屋市港区（候補地） | 2,917.7 | −7.34% |
| 大阪市 | 12,449.5 | +1.92% |
| 大阪市北区（うめきた） | 14,455.0 | +7.24% |
| 摂津市（千里丘） | 5,812.1 | −1.18% |
総務省「令和7年国勢調査」（人口は2025年10月1日、面積は国土地理院）。
名古屋市港区は、東京23区の0.18、中央区の0.16、美浜区の0.40、横浜市の0.34です（計算）。区で比べると、私の「東京の3分の1以下、海浜幕張や横浜の半分以下」は成り立ちます。
ただし、市全体で比べると話が変わります。名古屋市は横浜市の0.84、美浜区の0.97で、ほとんど同じです。大阪市は23区の0.79で、名古屋より混んでいます。また、港区の面積には名古屋港の港湾の土地が入っているので、人が住む所だけで比べるともう少し高くなるはずです（町丁ごとの2025年の数字は、2026年12月に公表予定です）。港区は5年で人口が7.34%減っていて、名古屋市の16区で最も大きい減り方でした。人が少ないから、混む時間を避けて動く私には有利です。今後この地区で再開発が起きれば、そこにできる新しいマンションへ移るつもりです。起きなければ、次は2030〜40年代の世代の大阪の街へ移る、が私の計画です。
4-2. 家賃：広めのマンションなら「中央区の3割」、市全体では千葉市と同じくらい
| 地域 | 1㎡あたりの家賃（円/月） | 70〜99㎡のマンションの平均家賃（円/月） |
|---|---|---|
| 東京23区 | 2,719 | 173,373 |
| 東京都中央区 | 3,617 | 256,188 |
| 横浜市 | 1,974 | 121,335 |
| 千葉市 | 1,514 | 99,927 |
| 千葉市美浜区 | 1,643 | 124,772 |
| 名古屋市 | 1,504 | 93,644 |
| 名古屋市港区 | 1,247 | 76,712 |
| 大阪市 | 1,796 | 105,415 |
| 大阪市北区 | 2,283 | 139,244 |
総務省「令和5年住宅・土地統計調査」（2023年10月1日、民営借家）。70〜99㎡は鉄筋などの非木造の共同住宅の平均。
70〜99㎡のマンションで比べると、名古屋市港区は中央区の0.30、名古屋市全体でも0.37です（計算）。私の「ハイエンドなら3分の1」は、この比べ方なら近い数字です。中央区ではこの広さの84%が月15万円以上でした。
一方で、1㎡あたりで比べると、名古屋市は千葉市の0.99で、ほぼ同じです。大阪市は千葉市の1.19倍で、千葉より高くなります。「名古屋や大阪は関東より3割安い」は、東京と比べる場合の話で、千葉と比べると成り立ちません。
もう1つ、気になる数字があります。名古屋市港区には、2023年の時点で、70〜99㎡のマンションで月15万円以上の部屋が、統計上0戸でした。私が月16万円で入ろうとしている新築は、区の統計ではほとんど出てこない家賃帯です。新しい世代の物件が、それだけ少ないということでもあります。
4-3. 道路：高速は速いが、一般道は千葉より遅い
| 地域 | 朝夕の一般道の速さ（km/h） | 朝夕の高速道路の速さ（km/h） | 一般道に歩道がある割合 |
|---|---|---|---|
| 東京23区 | 13.9 | 24.9 | 90.5% |
| 横浜市 | 16.4 | 43.3 | 75.1% |
| 千葉市 | 18.5 | 39.4 | 65.9% |
| 名古屋市 | 15.4 | 58.2 | 87.4% |
| 大阪市 | 14.0 | 38.6 | 89.7% |
国土交通省「令和3年度 道路交通センサス」。対象は国道・都道府県道・主な市道で、全ての道ではない。歩道の割合は延長から計算。
名古屋の高速道路は、混む時間でも時速58.2kmで、23区の2倍以上です。高速のICに近い所に住む私の変数とは合います。一方で、一般道の混む時間の速さは、名古屋は千葉市や横浜市より遅く、歩道のある割合は23区が最も高い数字でした。「名古屋は道が広いから流れる」とは、市の平均では言えません。私が言える範囲は、候補地の周りの道が広く、新しい世代の街区だということまでです。
5. 新しい街の弱点：私の候補地の水害の想定と、私の備え
新しい街を勧めるなら、弱点も書かなければいけません。私の候補地の一番の弱点は、水害の想定です。
- 名古屋市の高潮ハザードマップ（港区、2025年8月時点）は、室戸台風級の台風が最悪の経路を通る「想定し得る最大規模」で、港区の陸地の大部分を浸水の想定区域にしています。候補地の周りの想定の水深は1.0〜3.0mです
- 同じ地図の「浸水が続く時間」では、港区の内陸の広い範囲で、0.5m以上の水が1週間以上引かない想定です
- 愛知県によると、濃尾平野の海抜ゼロメートル地帯（海面より低い土地）は336km²で、日本最大です
このイメージを多くの人が持っているから、新築で月16万円でも、入居者が入らない部屋が残っている、と私は見ています。私の候補地は、地元の人の多くが住む場所に選ばない地域だと私は見ています。そこに逆張りで入るなら、構造を分析して備えておく必要があります。私の備えは次のとおりです。
- 盛土：分譲会社の公式の資料では、地盤を約2mかさ上げしてあります（2mの津波まで耐えられる、が私の理解です）
- 地震：建築基準法は、中規模の地震で損傷しないこと、大規模な地震で倒壊しないことを求めています。大規模な地震で損傷しないことまでは求めていません（国土交通省）。候補の棟が免震かどうかは、私が見た公式の資料では確かめられませんでした。入居の前に、管理会社と分譲会社の資料で構造を確かめます
- 階：3階以上に住めば、想定の水深なら住戸まで水は来ないと計算しています。ハザードマップの水深とも矛盾しません
- ふだんの大雨：マンションの横のアンダーパスは冠水して車は使えなくなりますが、長靴で歩いて近くの大型商業施設まで行けば、生活に必要なものはそろいます。今年の大雨でも、アンダーパスはだめでしたが生活のインフラは崩れなかったことを調べて確かめました
- 最大規模の高潮：来ると分かったら、さすがに逃げます。方向は北です。経路は、AIで前もって計算しておく必要があります
- 非常時の電気：国の補助事業の資料では、候補の3棟のうち1棟は全住戸に燃料電池があり、街の中で電気を融通する計画になっています。開発した会社が非常時の仕組みを設計に組み込んでいて、停電や断水からの復旧が古い家より速い、と私は聞いています。ただし、停電のときに住戸まで電気が来るか、エレベーターや給水ポンプが動くかは、その資料からは確かめられませんでした。入居の前に管理会社に確かめます
残るリスクも書いておきます。階を上げても、1週間水が引かなければ、建物ごと周りから切り離されることはありえます。津波のように時間のない災害では、道路が混んで逃げられないかもしれません。ただ、それは関東にいても大地震で同じことが起きうるので、「名古屋だから危険」とは言えない、と私は考えています。海浜幕張のように盛土で強い街ほどではありませんが、露骨にだめという街でもない、が私の評価です。
もう1つ、人口が減っている区では、店や交通が細っていくおそれもあります。私はここに一生住むつもりはありません。この地区で再開発が起きれば新しいマンションへ、起きなければ次の世代の街へ移る前提で選んでいます。
なお、海浜幕張のある美浜区は、2011年の東日本大震災で千葉市で最も大きな液状化の被害を受けました。被害が集中したのは真砂・磯辺・幕張西など、より古い埋め立て地で、打瀬・若葉は被害が集中した地区の名前に入っていません（千葉市の資料。「被害がなかった」とは書かれていません）。計画して作った街でも、どの世代の地盤かで結果は分かれます。
自分の候補の街の想定は、国土交通省のハザードマップポータルサイトと、市のハザードマップで調べられます。
6. 「スマートシティ」を選べばいいわけではない
私は最初、新しい世代の街を「スマートシティ」と呼んでいました。けれど、国の言うスマートシティは、ICTやデータを使って街を管理・運営することで、道の幅や街の新しさとは別の話です。数も少なくありません。国土交通省は2019年だけで38の事業をモデル事業に選び、そのうち柏の葉キャンパス駅の周辺は、15の「先行モデル」の1つでした。
その柏の葉を、私は候補から外しました。柏の葉は2000年ごろから区画整理で作られた新しい街ですが、中心から出ると、私が住んでいた70年代の柏のインフラが一気に戻ってきます。渋滞と坂です。流山や印西も、街の中心の半径数キロだけが新しく、電車で暮らす人向けの街だと私は見ています。千葉県は柏の葉について「常磐自動車道の柏インターチェンジが近い」「秋葉原まで約30分」と書いていて、電車で都心へ通う人には便利な街です。外れたのは、車が中心の私の変数で測ったからです。
印西についても書いておきます。私は大学が千葉ニュータウン中央にあり、土地勘があります。2025年に新築を見に行きましたが、電車の目線でないと暮らしにくい街だと感じました。印西市の財政計画では、市税の約6割が固定資産税で、市自身が「データセンターなどの今後の技術革新によっては、歳入規模が大きく変化する可能性」を歳入のリスクに挙げています。一方で、市は財政を「概ね健全」としています。
世代は、市ではなく街区で見る。これが、スマートシティという言葉をやめて私がたどり着いた見方です。道路から計画して作る土地区画整理事業は、全国の市街地の約3割を占め、今も約670地区で施行中です（国土交通省）。新しい世代の街区は、探せば全国にあります。
7. 場所に縛られない仕事の作り方（30代前半までの単身の人へ）
住む街を変数で選べるのは、住む場所に縛られない働き方ができる人です。私がここまで住む場所を選べるのは、20年近く自宅で一人で働いてきたからで、それに気づくまでに20年近くかかりました（テレワークで頭おかしくなる原因）。
物理に縛られない生き方が、自分の幸福であり、生存確率も上げる。この大局観に立つと、選べる仕事はかなり限られます。実験の装置や現場から離れられない研究職のような仕事は、諦めなければいけないかもしれません。だから、このスタンスが正しいかは、私にも分かりません。私の場合は、学校に通っていた頃から、今の社会の仕組みに合わないという自覚がはっきりあったので、ほかの人と同じでは自分は通用しないと思えた、というだけです。
私は会社員として働いたことがありません。この章の設計は、私の経験ではなく、国の統計から組み立てたものです。統計で確かめられた所と、私の見立ての所を分けて書きます。
何年働けばリモートを条件にできるか：統計に直接の答えはない
先に、分からないことを書きます。勤続年数・入社年次・役職別のテレワークの実施率は、国の公表統計にありません。「何年働けば、転職のときにリモートを条件にしてもらえるか」を直接示す公的な統計も、見つかりませんでした。
その代わり、関門がどこにあるかを示す数字はあります。先に結論を書くと、関門は年数よりも、職種・業種・年収・会社の方針にありました。だから私は、年数を積むこと自体を目標にしません。住む場所の自由を認める会社と職種を選び、離れていても任せられる証拠を積み、節目で条件を確かめ、届かなければ転職か独立に切り替えます。節目の年齢は統計から出した予測ではなく、私が置く目安です。
関門1：会社が見るのは、年数より職種
テレワークを導入している会社に、テレワークの対象者の条件を聞いた調査です（複数回答）。
| テレワークの対象者の条件 | 会社の割合 |
|---|---|
| 特定の職種・職務を担う従業員 | 43.2% |
| 特に条件はなく、正社員全員 | 34.5% |
| 入社後、一定の年月がたった従業員 | 11.1% |
| 一定の職位以上の従業員 | 7.9% |
| 遠くに住んでいて、出社が難しい従業員 | 7.2% |
厚生労働省「令和7年度テレワークの労務管理等に関する総合実態調査」（2025年、テレワークを導入・実施している企業2,674社）。厚生労働省の委託事業で、実施は一般社団法人日本テレワーク協会。
入社後の年月を条件にしている会社は、1割ほどでした。報告書に載っている会社の例は「入社1年以上」「入社後およそ1年間は許可しない」「1年目と試用期間中は原則不可」で、どれも約1年です（個別の会社の例で、統計ではありません）。
転職を考える人には、もう1つ大事なことがあります。厚生労働省のテレワークのガイドラインは、新入社員だけでなく、中途採用の社員と異動した直後の社員についても、テレワークと出社を組み合わせるなどの配慮を勧めています。転職するたびに、新しい会社で最初の1年ほどは出社がある、と計画に入れておくのが安全だと私は考えます。
関門2：年齢で増えるのは20代後半まで
正社員（正規の職員・従業員）のテレワークを年齢別に見ると、20代前半から20代後半で大きく増え、その後は増えません。
| 年齢 | テレワークをした人 | 就業日の80%以上がテレワークの人 |
|---|---|---|
| 20〜24歳 | 17.1% | 2.5% |
| 25〜29歳 | 29.0% | 5.8% |
| 30〜34歳 | 29.4% | 5.8% |
| 35〜39歳 | 29.8% | 5.4% |
| 40〜44歳 | 29.1% | 4.7% |
| 50〜54歳 | 27.1% | 3.5% |
| 正社員全体 | 26.4% | 4.2% |
総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」（2022年10月）の表から計算。「80%以上」は、1年間の就業日のうちテレワークをした日の割合。週5日の完全なリモートとも、住む場所が自由なこととも同じではないので、この章では「ほぼ完全なテレワーク」に近い目安として使います。
年齢は勤続年数と同じではありません。それでも、「長く働くほど、ほぼ完全なテレワークに近づく」という形にはなっていません。就業日の80%以上がテレワークの人の割合は、25〜34歳が最も高く、その後は下がります。年数を足すだけでは、物理から解放される水準には届かない、と私は読みます。
関門3：差がつくのは、業種・年収・住む場所
同じ統計で正社員を比べると、大きな差が出るのは業種と年収でした。職業（職種）でも差があります。
| 区分 | テレワークをした人 | 就業日の80%以上がテレワークの人 |
|---|---|---|
| 業種：情報通信業 | 84.5% | 33.3% |
| 業種：学術研究・専門・技術サービス業 | 54.6% | 11.7% |
| 業種：金融・保険業 | 52.9% | 4.4% |
| 業種：製造業 | 28.0% | 3.2% |
| 業種：医療・福祉 | 4.4% | 0.1% |
| 職業：専門的・技術的職業 | 35.6% | 8.9% |
| 職業：事務 | 38.5% | 5.3% |
| 職業：販売 | 38.3% | 3.7% |
| 年収：400万円台 | 22.9% | 3.9% |
| 年収：600万円台 | 37.4% | 5.3% |
| 年収：800万円台 | 53.9% | 9.0% |
| 年収：1,000〜1,249万円 | 71.9% | 12.7% |
| 年収：1,250〜1,499万円 | 76.1% | 15.6% |
総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」の表から計算（正規の職員・従業員）。年収は、主な仕事からの1年間の収入。
情報通信業では、正社員の3人に1人が、就業日の80%以上をテレワークしています。年収では、800万円台から割合が大きく上がります。私は、年数を積む意味は、年数そのものではなく、市場での値段（年収）が上がることにあると読んでいます。ただし、業種・年収・住む場所は重なっていて（情報通信業は年収も首都圏で働く人の割合も高い）、どれが原因かはこの表では分けられません。
住む場所でも差があります。就業日の80%以上がテレワークの正社員は、東京23区に住む人で14.0%、千葉県で6.6%、名古屋市で3.0%、愛知県で2.3%でした（全国は4.2%。同じ統計から計算）。名古屋に移ってから地元でリモートの仕事を探すのは、かなり狭い道です。国土交通省の調査では、すでに転居した人の87.4%が「転居の前後で仕事は変わらない」と答えていました（2021年）。ただし8割以上は同じ都市圏の中での転居で、遠くへ移った人の数字ではありません。それでも私は、首都圏の会社のリモートの仕事を持ったまま移るほうが、移ってから探すより現実的だと考えます。
関門4：ほぼ完全なリモートは少なく、出社に戻す会社もある
- 就業日の80%以上がテレワークの正社員：4.2%（2022年、総務省統計局）
- 勤務先が「週5日のテレワークを認めている」：7.3%。首都圏は12.3%、中京圏は5.5%（2023年、国土交通省）
- 勤務先が「週5日の出勤を基本」：新型コロナの5類移行の前の29.3%から、移行後は31.5%に増えた（2023年、国土交通省）
物理から解放される水準とは、週5日のテレワークと、住む場所の制限がないことの両方がそろった状態です。両方を満たす仕事の割合は、公的な統計では確かめられませんでした。どちらにしても少数派の椅子で、会社の方針が変われば失うこともあります。
なお、4つの関門の数字は別々の調査で、対象も分母も違います。順番に通る関門というより、別々の方向から見た壁として読んでください。
逆算の設計（私が会社員ならこうする）
ここからは私の見立てで、統計から導いた予測ではありません。統計で決められない所に、私が線を引いています。上の関門から逆算すると、「何年」で決めるのではなく、「点検の線」と「期日の線」を置いて、そのあいだで変数を変えていく設計になります。
- ゴールと期日を決める：週5日のテレワークで、住む場所の制限のない仕事に就く。期日は30代前半（理由は6番目）
- 入口で職種を固める：勤務地は選ばなくても、職種は入口で選べます。総合職で入ると、勤務地と一緒に職種も会社が決めることがあります。職種別の採用や、職種・職務を限定した正社員の制度がある会社を選びます（制度がある事業所は12.4%。厚生労働省「令和4年度雇用均等基本調査」）。業種は、関門3の表で80%以上の割合が高い情報通信業や、学術研究・専門・技術サービス業を優先します
- 1〜3年目：配属先がどこでも実務を積み、一人で出せる成果の証拠を作る：自分の担当だと分かる成果物、数字で言える結果、出社しなくても仕事が回る手順書や設計書、オンラインだけで進めた仕事です。離れた場所の人を採るとき、相手が見るのは年数より「離れていても任せられるか」だと私は考えています。私が見てきた同期でも、1年目から地方の寮に入った人のほうが、誰もがうらやむ会社に入った人より、20年後に財産を作り、どこでもやっていける力を持っていました（統計の裏付けはありません）
- 点検の線（3年目の前後）：今の会社で、週5日のテレワークと住む場所の自由に届くかを確かめます。届くなら、会社を変えずに住む場所を移せないかを先に交渉します。交渉の材料は、3番目で作った成果の証拠と、就業規則に書かれた条件です。届かないなら、業種・年収・会社を変える転職をします。前の仕事が正社員だった転職者の38.2%は勤続3年未満、56.2%は5年未満で動いていて（総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」から計算）、3年前後で動くのは珍しくありません。3年に置くのは、正社員のテレワークが20代後半で増えなくなる（関門2）ので、それより長く待っても年数の効き目は小さいと読むからです
- 転職したら1年を足す：新しい会社では、中途採用として最初の1年ほどは出社を組み合わせる前提にします（関門1）。最初からテレワークできる会社もあるので、これは安全側の見積もりです。住む街を変数で選ぶのは、その1年のあとです
- 期日の線（30代前半）：1年間に転職して入った人の割合（転職入職率）は、男性で25〜29歳の14.1%から35〜39歳の7.8%へ、女性で17.1%から9.3%へ、ほぼ半分になります（厚生労働省「令和7年雇用動向調査」）。これは完全なリモートの仕事への転職の数字ではありませんが、転職で動く人全体が細る目安として使います。もう1つの理由は、それより後は家族の事情が絡みやすいことです（この章の最後）。期日までに届かなければ、次の計画Bに切り替えます
この設計だと、22歳で就職した人は、点検の線が25歳前後で、転職して1年を足して最短で26歳前後です。転職が2回なら27歳前後。転職活動の期間は入れていないので、実際はもう少し後になります。期日の線を33〜34歳に置き、そこまでに届かなければ計画Bに移ります。期日までの7年ほどが、変数を変えて試せる幅です。
求人と契約で確かめること
「フルリモート可」と書かれた求人でも、住む場所の自由まで約束しているとは限りません。私なら、内定のあとに次の書面で確かめます。
- 労働条件通知書（雇用契約書）の「就業の場所」：入社直後からテレワークをすることが通常想定されている場合は、就業の場所として自宅などテレワークをする場所を明示する必要があります（厚生労働省のテレワークのガイドライン）。自宅が書かれていなければ、出社が前提の契約です
- 同じ書面の「変更の範囲」：2024年4月1日以降に結ぶ労働契約から、就業の場所と業務の「変更の範囲」も明示することになりました（厚生労働省のQ&A）。ここに「会社の定める事業所」などと広く書かれていれば、出社や転勤を求められる余地があります
- 就業規則のテレワークの規程：対象者の条件（職種・勤続年数・職位）、回数の上限、テレワークをする場所（「会社が許可する場所」かどうか）、出社を求められるときの扱い
- 面接で聞くこと：入るチームに、今、週5日テレワークで遠くに住んでいる人がいるか。制度があることと、使われていることは別です
計画B：副業から独立する
会社員のままでは届かなかったときの道です。本業がフリーランスの人で、就業日の80%以上がテレワークの人は、25〜29歳で28.3%、30〜34歳で25.2%でした（総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」から計算）。同じ年齢の正社員の5.8%の4倍以上です。
ただし、独立する人の多くは、会社員として長く働いてから独立しています。独立する前に正社員だった専業の独立自営業者の、正社員としての勤続年数は、5年未満が20.9%、5〜10年未満が20.7%、20年以上が31.7%でした（労働政策研究・研修機構、2017年の調査）。私なら、会社員のうちに副業で小さく始め、会社の外で受けた仕事の収入が本業に近づいてから、独立を決めます。フリーランスでテレワークの人が多いという数字は、独立して暮らしていけるかを示すものではありません。住む場所の自由が大きいぶん、収入が安定しないことも受け止める必要があります。
自分の期日から逆算する（計算機）
今の年齢、今の会社で働いた年数、業種、年収、住んでいる所、今の会社のテレワークの扱い、計画（今の会社で働く年数、転職の回数、転職後に出社を組み合わせる期間、期日）を入れて「逆算する」を押すと、同じ区分の正社員の統計と、点検の線・住む場所を移せる最短の年齢・期日までの余裕、確かめることが出ます。初期値は、22歳で就職する人の例です。
計画
計算の前提：統計は総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」（2022年10月）の正社員の値です。業種・年収・住む場所は重なっているので、掛け合わせた確率ではありません。「転職したら1年を足す」「点検の線」「期日の線」は私の見立てで、統計から出した予測ではありません。転職活動の期間は入れていません。
対象を30代前半までの単身の人にしたのは、それより後は、結婚して子どもの転校や配偶者の転職が絡み、物理から切り離した暮らしに移れる人が相当限られると考えるからです。私が今、関東を損切りして名古屋へ移れるのも、利害関係者のいない単身だからです。
8. 引退後の住み替えで使う
研究職のように、今は場所に縛られる仕事をしている人にも、この考え方は引退後に使えます。高齢期の住み替えの目的の1位は「高齢期の住みやすさ」で、65歳以上の夫婦世帯では三大都市圏で32.2%でした（国土交通省「令和5年住生活総合調査」）。
- 今すぐ引退するなら：駅の近く、バス、鉄道は必須です。2025年に運転免許を自分で返納した人は435,067人で、その60.0%が75歳以上でした（警察庁「運転免許統計」）。車を中心にした私の変数は、そのままでは使えません
- 坂と段差：高齢者の転倒は家の中が最も多く、次が道路・交通施設です（東京消防庁）。家の中の段差と、毎日歩く道の坂を確かめます
- 建物の性能：新しい世代のマンションは、断熱や省エネの水準も上がっています。私の候補の棟のうち1棟は、国の「ZEH-M Oriented」（断熱を強めたうえで、再生可能エネルギーを除いて一次エネルギーの消費を20%以上減らす集合住宅）を満たしています（ほかの棟は、公式の資料で確かめられませんでした）
- 家にかけるお金：中心地にこだわらなければ、新しい世代の家も手の届く値段になります。私が月16万円で借りるマンションは、買うとしても約4,000万円です
これから引退する人には、私の見立ても書いておきます。レベル5の自動運転（場所や条件を限らず、システムが全て運転する）が広まれば、「引退したら運転をやめる」という前提は消えるかもしれません。そのとき、道が広く、街区ごと計画された新しい世代の街ほど、自動運転の恩恵を受けやすいと私は考えています。スマホや専用のリモコンで、駐車場からマンションの車寄せまで車を呼べるようになると思っています。
今の事実は、次のとおりです。運転者のいないレベル4の自動運転は、2023年4月から許可の制度が始まりました（警察庁）。駐車場で車を呼び出すと自動で乗り場まで戻ってくる「自動バレーパーキング」は、日本とドイツが共同で開発した国際規格（ISO 23374-1）が2023年に発行されています（経済産業省）。いつ広まるかは誰にも分からないので、今の判断では、駅・バス・鉄道を条件に残しておきます。
9. 自分の変数で街を探し、点検する（AIへの指示文と計算機）
契約の前に、私は次の順で確かめています。
- 街がいつ整備されたかを、市や都市再生機構（UR）の公式資料で調べる
- 区と市の統計（人口密度・家賃）で、今の街と比べる
- 平日と休日、朝と夜に、実際に車で走り、歩いてみる
- 毎日使う店（24時間営業のスーパーなど）、病院、歯科を下調べする
- ハザードマップで想定を確かめ、管理会社に停電のときの設備の動き方を聞く
候補の街と物件の情報を入れて「点検する」を押すと、街と建物の世代、毎日の摩擦、水害の想定から、確かめることが出ます。初期値は、私の名古屋の候補地のうち分かっている部分（整備の年、建物の完成年、家賃、浸水の想定）です。街の整備の年は、市や都市再生機構（UR）の区画整理・ニュータウン・再開発の資料で調べられます。
世代
毎日の摩擦
水害（ハザードマップの最大規模の想定）
計算の前提：床の高さは1階分を約3mとして計算し、盛土の分は入れていません。「築20年を超えた建物に20万円以上は払わない」は私の基準です。
自分の変数で、AIに街を探させる（指示文）
計算機は、候補が決まってから点検するための道具です。候補がまだないなら、先にAIに探させます。そのとき「住みやすい街を教えて」と聞くと、ランキングと同じ答えが返ってきます。私が名古屋の候補地を選び直すときに使っている考え方（街の世代、満足ではなく差し引き、イメージで家賃が下がった場所、住み替えの前提）を、自分の変数と一緒に渡せる指示文にしました。
下の欄を自分の変数に書き換えて「指示文を作る」を押し、出てきた文を、調べものができるAI（ウェブ検索やリサーチの機能があるもの）に貼ってください。初期値は、私が名古屋の候補地を選び直したときの変数です。
AIの答えには、存在しない物件や古い数字が混ざることがあります。棟の名前・完成年・駐車場の台数は分譲会社の公式の資料で、浸水の想定は自治体のハザードマップで、必ず自分で確かめてください。家賃の目安の「年4.8%」は私の候補地の1例から出した数字で、相場の統計ではありません。
私がこの指示文の条件で探し直した結果：家賃は駐車場代込みで20万円まで、名古屋市全域と大阪府全域、街の整備が2018年以降・建物の完成が2020年以降で探しました。世代と家賃に加えて、駐車場が確実に借りられること、親の家まで車ですぐ出られることを全部満たしたのは、私の候補地の開発地区の棟だけでした。大阪府にも世代と家賃を満たしそうな棟はありましたが、駐車場が空いていない、価格や駐車場の台数が公開されていない、家賃が上限の境目、親の家まで遠い、のどれかでした。
一方で、治安は候補地の弱点でした。警察の公表値では、候補地のある名古屋市港区（人口13.3万人）の自動車盗は2025年1〜9月に36件で、今住んでいる千葉市美浜区（人口15.6万人）の2024年1年間の15件より多くなっています。2026年1〜9月は9件まで減りましたが、車上ねらいは42件、部品ねらいは59件で、美浜区の1年間（33件・30件）を9か月で上回りました（愛知県警察の暫定値、千葉市が公開している千葉県警察のデータ、人口は令和7年国勢調査）。夜道のひったくりは、どちらもほぼゼロでした。私は、盗まれやすい車種は買わず、出かけるときは基本的に車、という前提でこの差を受け止めています。
10. よくある質問
名古屋は住みやすいですか？
区によります。この記事の数字では、名古屋市全体の人口密度や1㎡あたりの家賃は、横浜市や千葉市とあまり変わりません。一方で、高速道路は混む時間でも速く、港区のように人が少ない区もあります。自分の変数で、区と街区まで絞って比べるのが私のやり方です。
名古屋でおすすめの区はどこですか？
この記事では、おすすめの区を順位では書きません。人によって効く変数が違うからです。区ごとの人口密度と家賃は国勢調査と住宅・土地統計調査で比べられるので、自分の変数で区まで絞り、そのあと街区の世代を確かめてください（4章・9章）。
名古屋の家賃は東京より安いですか？
東京と比べれば安いです。1㎡あたりで名古屋市は23区の0.55、70〜99㎡のマンションの平均は中央区の0.37でした（住宅・土地統計調査）。ただし、千葉市とはほぼ同じです。
新しい街なら災害に強いですか？
そうとは限りません。海浜幕張のある美浜区は2011年に千葉市で最大の液状化の被害を受け、私の名古屋の候補地は高潮の想定が大きい地域です。盛土や建物の構造など、街区と建物ごとに確かめます（5章）。
東京から移住すると仕事はどうなりますか？
移ってから探し直すと、道は狭くなります。就業日の80%以上がテレワークの正社員は、東京23区に住む人で14.0%、名古屋市に住む人で3.0%でした（総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」から計算）。首都圏の会社のリモートの仕事を持ったまま移るほうが現実的だと私は考えます（7章）。
何年働けば、フルリモートの仕事に転職できますか？
公的な統計に、直接の答えはありません。テレワークを導入している会社で、入社後の年月を条件にしているのは11.1%で、例はどれも約1年でした。正社員のテレワークは20代後半まで増えて、その後は増えません。差がつくのは業種・年収・住む場所です。私は、3年前後を点検の線、30代前半を期日の線に置いて逆算します。7章に計算機を置きました。
分譲マンションの賃貸（分譲賃貸）は見つかりますか？
国土交通省の調査では、賃貸に出ている住戸がある分譲マンションは77.8%でした。完成した年が古いマンションほど、賃貸の住戸がある割合が大きい傾向です。地域ごとの数字は確かめられませんでした。
11. まとめ
- 住む街は、ランキングではなく世代で選ぶ。ポケモンと同じで、街にも世代がある
- 世代は市ではなく街区で見る。柏の葉のように、中心から出ると古い世代に戻る街もある
- 区で比べると、名古屋市港区の人口密度は23区の0.18、広めのマンションの家賃は中央区の0.30。市全体では、名古屋市は横浜市・千葉市とあまり変わらない
- 新しい世代の街にも弱点がある。私の候補地は高潮の想定が大きい。盛土・階・逃げる方向で備え、残るリスクも受け止めて選ぶ
- 大衆向けではない。物理に縛られず、逆張りで優位を取れる人にとっての穴場だと私は考えている
- 場所に縛られない仕事は、年数ではなく職種・業種・年収・会社の方針で決まる。入口で職種を固め、3年前後で点検し、転職したら1年を足し、30代前半を期日にして逆算する
- 引退後の住み替えでは、今すぐなら駅・バス・鉄道が必須
- 候補探しは、ランキングを聞かず、自分の変数と考え方をAIに渡す。出てきた棟と数字は、公式の資料と警察の公表値で確かめる
12. 出典
- 総務省統計局「令和7年国勢調査 人口等基本集計」：e-Stat
- 国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」：https://www.gsi.go.jp/KOKUJYOHO/MENCHO-title.htm
- 総務省統計局「令和5年住宅・土地統計調査」：https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/
- 国土交通省「令和3年度 全国道路・街路交通情勢調査」：https://www.mlit.go.jp/road/census/r3/index.html
- 国土交通省「令和5年度テレワーク人口実態調査」：https://www.mlit.go.jp/toshi/kankyo/content/001735166.pdf
- 国土交通省「スマートシティモデル事業」（2019年）：https://www.mlit.go.jp/report/press/toshi07_hh_000139.html
- 国土交通省「土地区画整理事業」：https://www.mlit.go.jp/toshi/city/sigaiti/toshi_urbanmainte_tk_000030.html
- 国土交通省「令和5年度マンション総合調査」：https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001750092.pdf
- 国土交通省「令和5年住生活総合調査（確報集計）」：https://www.mlit.go.jp/report/press/house02_hh_000232.html
- 国土交通省・国土地理院「ハザードマップポータルサイト」：https://disaportal.gsi.go.jp/
- 名古屋市「港区ハザードマップ」：https://www.city.nagoya.jp/bousaiportal/hazardmap/1036429/1036289.html
- 愛知県「愛知・名古屋の地域特性」：https://www.pref.aichi.jp/uploaded/attachment/202854.pdf
- 千葉市「東日本大震災復興交付金事業計画」：https://www.city.chiba.jp/toshi/toshi/anzen/documents/reconstruction-plan2-1.pdf
- 千葉市「幕張新都心概要」：https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/makuhari/makuharishintoshingaiyo.html
- 千葉市「幕張ベイタウン・幕張ベイパーク」：https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/makuhari/makuharishintoshinbaytown.html
- 千葉県「千葉ニュータウン事業」：https://www.pref.chiba.lg.jp/kigyou/nt/jigyougaiyou.html
- 千葉県「つくばエクスプレス沿線 地区の概要」：https://www.pref.chiba.lg.jp/tosei/tsukuba/ensenseibi/chikukeikaku.html
- 千葉県「柏北部中央地区のまちづくり」：https://www.pref.chiba.lg.jp/tosei/tsukuba/ensenseibi/kashiwahokubu/index.html
- 柏市「柏の記憶 第6回 あこがれのダンチ族」：https://www.city.kashiwa.lg.jp/bunka/about_kashiwa/culture/rekishi/kashiwa_memory/dai6kai.html
- UR都市機構「越谷レイクタウンのまちづくり」：https://www.ur-net.go.jp/news/2015/bjdv9d0000000ixj-att/koshigaya_laketown.pdf
- 中央区「市街地再開発事業」：https://www.city.chuo.lg.jp/a0041/machizukuri/toshikeikaku/shigaichi/shigaichisaikaihatsuzigyou.html
- 摂津市「千里丘駅西地区第一種市街地再開発事業 事業計画書」：https://www.city.settsu.osaka.jp/material/files/group/60/jigyoukeikakusyo.pdf
- 印西市「印西市財政計画（令和8年度〜令和12年度）」：https://www.city.inzai.lg.jp/0000013168.html
- 総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」：https://www.stat.go.jp/data/shugyou/2022/index.html（e-Stat 第36・50・67〜69・71・144表から計算）
- 厚生労働省「テレワークの適切な導入及び実施の推進のためのガイドライン」：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/shigoto/guideline.html
- 厚生労働省「令和5年改正労働基準法施行規則等に係る労働条件明示等に関するQ&A」：https://www.mhlw.go.jp/content/11200000/001156119.pdf
- 厚生労働省「令和7年度テレワークの労務管理等に関する総合実態調査 報告書」（厚生労働省委託事業、実施：一般社団法人日本テレワーク協会）：https://www.mhlw.go.jp/content/11911500/001683114.pdf
- 厚生労働省「令和7年雇用動向調査結果の概況」：https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/koyou/doukou/26-2/index.html
- 厚生労働省「令和4年度雇用均等基本調査」：https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/dl/71-r04/03.pdf
- 国土交通省「令和3年度テレワーク人口実態調査」：https://www.mlit.go.jp/toshi/kankyo/content/001471979.pdf
- 国土交通省 住宅局「熊本地震における建築物被害の原因分析を行う委員会」報告書のポイント：https://www.mlit.go.jp/common/001155087.pdf
- 愛知県警察「年間警察署別・校区別発生状況（港署校区別）」：https://www.pref.aichi.jp/police/anzen/hassei/keiji-s/hassei/year/syo_html/123.html
- 千葉市「市内の犯罪発生状況とその特徴」（身近な犯罪の町丁別発生件数）：https://www.city.chiba.jp/shimin/shimin/chiikianzen/hanzai-hassei-jokyo.html
- 労働政策研究・研修機構「『独立自営業者』の就業実態」（調査シリーズNo.187、2019年）：https://www.jil.go.jp/institute/research/2019/187.html
- 警察庁「運転免許統計（令和7年版）」：https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/r07main.pdf
- 警察庁「自動運転」：https://www.npa.go.jp/bureau/traffic/selfdriving/index.html
- 経済産業省「自動バレーパーキングの国際規格 ISO 23374-1」（2023年、英語）：https://www.meti.go.jp/english/press/2023/0727_003.html
- 東京消防庁「救急搬送データからみる高齢者の事故」：https://www.tfd.metro.tokyo.lg.jp/lfe/topics/nichijou/kkhansoudeta.html
- 資源エネルギー庁「ZEHの定義（改定版）＜集合住宅＞」：https://www.enecho.meti.go.jp/category/saving_and_new/saving/assets/pdf/general/housing/zeh_definition_shugou.pdf
統計の比や割合のうち「計算」と書いたものは、上の統計の数字から私が計算しました。総務省・国土交通省・厚生労働省の統計と資料は、公共データ利用規約に基づき、各ページを加工して作成しました。労働政策研究・研修機構の数字は引用です。名古屋の候補地の年表と、候補地のマンションの設備は、地区と物件を伏せるため、開発事業者・国の補助事業の資料へのリンクを省いています。
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